Aplicación de la lógica difusa en el ámbito de las energías renovables

Matilde Santos Peñas, Edurne Miranda Suescun

Resumen


Enesteartículosepresentalaaplicacióndeunadelastécnicas de Soft Computing, la lógica fuzzy o lógica difusa, al control de un sistema complejo y altamente no lineal como es un aerogenerador. Se describe el funcionamiento de estos sistemas eólicos, especificando las diferentes zonas de comportamiento que dan lugar a no linealidades difíciles de controlar por un solo regulador. Se han desarrollado los pasos necesarios para describir cómo se diseña y aplica un sistema basado en lógica difusa que se pueda aplicar a todas las zonas. Este controlador regula el ángulo de cabeceo y el par del aerogenerador. Se muestran resultados de simulación que validan la aplicabilidad de esta técnica inteligente para estos sistemas.

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Referencias


Burton, T., Sharpe, D., Jenkins N., Bossanyi E.: Wind energy handbook. John Wiley & Sons (2001)

IEA International Energy Agency. Key World Energy Statistics. http://www.iea. org (2011)

Khan, M. J., Iqbal, M.T.: Analysis of a small wind-hydrogen stand-alone hybrid energy system. Applied Energy 86, 2429-2442 (2009)

Mikati, M., Santos, M., Armenta, C.: Modelado y Simulación de un Sistema Conjunto de Energía Solar y Eólica para Analizar su Dependencia de la Red Eléctrica, RIAI, in press (2012)

Muljadi E., Butterfield C.P.: Pitch–Controlled Variable–Speed Wind Turbine Gene- ration, IEEE Trans. on Industrial Applications, 37, 1, 240-246 (2001)

REE, Red eléctrica de España. Avance del informe. http://www.ree.es/ (2011).

REN21 Renewable Energy Network for the 21th Century. Renewable Global Status Report. http://www.ren21.net/ (2011)

González, M., Vázquez F., Morilla F.: Control Multivariable Centralizado con Desacoplo para Aerogeneradores de Velocidad Variable. RIAI 7(4), 53-64 (2010)

Santos, M.: Lógica fuzzy, aproximación al razonamiento humano. Cooperación Internacional, 7, 93-112 (2001).

Santos M.: Un enfoque aplicado del control inteligente, Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 8, 283–296 (2011)

Twidell J., Weir T.: Renewable Energy Resources. Taylor & Francis (2006)

Zadeh, L.A.: Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338-353 (1965)




DOI: http://dx.doi.org/10.15765/e.v2i2.186

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