Diseño de un modelo predictivo para identificar cuando un estudiante abandonará un curso de educación virtual del Politécnico Grancolombiano
DOI:
https://doi.org/10.15765/wpmis.v3i2.1170Palabras clave:
Sistema de gestión de aprendizaje, minería de datos, deserción, analítica de aprendizaje, predicciónResumen
En los entornos de aprendizaje virtual (EVA) se producen datos como resultado del uso de la herramienta por parte del estudiante, estos pueden convertirse en una fuente de información muy valiosa para tomar decisiones y prevenir la deserción estudiantil. En esta investigación se explorará los datos de la educación virtual del Politécnico Grancolombiano y se aplicara métodos de predicción.
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Publicado
2019-08-26
Número
Sección
Artículos
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Cómo citar
Diseño de un modelo predictivo para identificar cuando un estudiante abandonará un curso de educación virtual del Politécnico Grancolombiano. (2019). Working Papers. Maestría En Ingeniería De Sistemas, 3(2). https://doi.org/10.15765/wpmis.v3i2.1170
