Apéndices
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Cómo citar

Arévalo-Ovalle, D., Bernal-Yermanos, M. Ángel, & Posada-Restrepo, J. A. (2021). Apéndices. Catálogo Editorial, 1(978), 131–183. Recuperado a partir de https://journal.poligran.edu.co/index.php/libros/article/view/2840

Resumen

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, multi-paradigma y multi-propósito. Es un lenguaje interpretado donde se enfatiza la legibilidad para construir expresiones efectivas en pocas líneas de código

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Citas

R. Burden. Análisis Numérico. Grupo Editorial Iberoamericano. 2002.

W.E Boyce, R.C. DiPrima. Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems. Wiley. 2008.

A.B. Downey. Think Python. Green Tea Press. 2012

H. Th. Jongen, K. Meer, E. Triesch. Optimization Theory, Springer. 2004

D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison Wesley. 1994

E. Kreyszig. Matemáticas avanzadas para Ingeniería. Limusa Wiley. 2003.

L. Leithold. Álgebra y Trigonometría con Geometría Analítica. Editorial Harla. 1987

I. Mantilla Prada. Análisis Numérico. Universidad Nacional de Colombia. 2004

H.M. Mora Escobar. Introducción a C y a Métodos Numéricos. Universidad Nacional de Colombia. 2004

S. Nakamura. Métodos Numéricos aplicados con Software. Prentice Hall. 1998

A. Nieves, F.C. Domínguez. Métodos Numéricos aplicados a la Ingeniería. Grupo Editorial Patria. 2014

M. Pilgrim. Dive Into Python. Apress. 2004

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