Apéndices
PDF

Cómo citar

Apéndices. (2021). Catálogo Editorial, 1(78), 131-183. https://doi.org/10.15765/poli.v1i978.2840

Resumen

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, multi-paradigma y multi-propósito. Es un lenguaje interpretado donde se enfatiza la legibilidad para construir expresiones efectivas en pocas líneas de código

PDF

Referencias

R. Burden. Análisis Numérico. Grupo Editorial Iberoamericano. 2002.

W.E Boyce, R.C. DiPrima. Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems. Wiley. 2008.

A.B. Downey. Think Python. Green Tea Press. 2012

H. Th. Jongen, K. Meer, E. Triesch. Optimization Theory, Springer. 2004

D. Kincaid, W. Cheney. Análisis Numérico. Addison Wesley. 1994

E. Kreyszig. Matemáticas avanzadas para Ingeniería. Limusa Wiley. 2003.

L. Leithold. Álgebra y Trigonometría con Geometría Analítica. Editorial Harla. 1987

I. Mantilla Prada. Análisis Numérico. Universidad Nacional de Colombia. 2004

H.M. Mora Escobar. Introducción a C y a Métodos Numéricos. Universidad Nacional de Colombia. 2004

S. Nakamura. Métodos Numéricos aplicados con Software. Prentice Hall. 1998

A. Nieves, F.C. Domínguez. Métodos Numéricos aplicados a la Ingeniería. Grupo Editorial Patria. 2014

M. Pilgrim. Dive Into Python. Apress. 2004

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0.

Derechos de autor 2021 Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano